انتخاب برای حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده

Authors

  • احمد یعقوب نژاد دانشیار گروه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
  • امیر رضا کیقبادی استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  • تقی ترابی دانشیار گروه اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  • محمد مسیحی دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت مالی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی
Abstract:

در این مقاله به منظور مدیریت ریسک عدم تمکین مالیاتی، مدل بهینه "انتخاب برای حسابرسی­ مالیات ­بر ارزش افزوده" با استفاده از تکنیک­های داده کاوی(ماشین بردار و درخت تصمیم) مورد مطالعه قرار می­گیرد. در انتخاب برای حسابرسی، مسئله مهم انتخاب پرونده­های مناسب برای حسابرسی از درون مجموعه­ای از کاندیدهای بالقوه است، به نحوی که این انتخاب ضمن پوشش حداکثری ریسک مالیاتی موجب افزایش کارایی دستگاه مالیاتی­گردد، چرا که با توجه به محدودیت‌های موجود در زمان و منابع، حسابرسی تمامی مؤدیان هزینه‌های مختلفی را به همراه خواهد داشت. علاوه بر این هزینه­های مرتبط با حسابرسی و درآمد ناشی از حسابرسی هم مطرح است، بنابراین خروجی فرآیند حسابرسی مالیاتی به‌میزان زیادی­ به کیفیت انتخاب مجموعه مؤدیان مورد حسابرسی بستگی دارد. برای انجام این تحقیق در ابتدا با استفاده از روش دلفی عوامل مؤثر بر ریسک مالیاتی ­شناسایی و در ادامه با استفاده از نمونه­های آماری تحقیق که شامل 281 شرکت که در سال‌های 1390تا 1393 مورد حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده قرار­گرفته­اند مدل‌های مختلف استخراج و توانایی آن‌ها در انتخاب بهینه برای حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج مطالعه نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان خطی(lsvm) تا70% از مؤدیان به‌وسیله این الگوریتم خوشه بندی به‌درستی با توجه به واکاوی داده‌های موجود تفکیک خواهند شد که از صحت بالاتری نسبت به سایر تکنیک‌های داده کاوی درخت تصمیم برخوردار می‌باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

حسابرسی مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده با تأکید بر ریسک حسابرسی

  مالیات بر ارزش افزوده به عنوان یک نظام مالیاتی جدید در کشور ما با ساختاری متفاوت از اخذ مالیات در گذشته، روش­های حسابرسی خاصی را طلب می­کند. در زمینه حسابرسی مالیاتی کارهای زیادی انجام شده است ولی بدلیل اینکه نظام مالیات بر ارزش افزوده سابقه چندانی در ایران ندارد، خلأ پژوهشی محسوسی در این زمینه به چشم می­خورد. در این مقاله، در چارچوب یک تحقیق کتابخانه­ای به بررسی روش­های تعیین ریسک حسابرسی ما...

full text

حسابرسی مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده با تأکید بر ریسک حسابرسی

مالیات بر ارزش افزوده به عنوان یک نظام مالیاتی جدید در کشور ما با ساختاری متفاوت از اخذ مالیات در گذشته، روش­های حسابرسی خاصی را طلب می­کند. در زمینه حسابرسی مالیاتی کارهای زیادی انجام شده است ولی بدلیل اینکه نظام مالیات بر ارزش افزوده سابقه چندانی در ایران ندارد، خلأ پژوهشی محسوسی در این زمینه به چشم می­خورد. در این مقاله، در چارچوب یک تحقیق کتابخانه­ای به بررسی روش­های تعیین ریسک حسابرسی مالی...

full text

ارزیابی عوامل موثر بر حسابرسی مالیات بر ارزش افزوده درشرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران

روندتحول وتوسعه نظام مالیات ستانی درکشورمان به قانون مالیات برارزش افزوده منجرشده که دراین راستاشناخت وتوجه به حسابرسی آن،موجبات انجام رسیدگی دقیقتروصحیح ترتوسط ماموران مالیاتی که منجربه افزایش درآمدهای مالیاتی دولت وکاهش سوءاستفاده های احتمالی مودیان مالیاتی،رادرپی خواهدداشت.هدف اصلی این پژوهش بررسی عوامل موثردرحسابرسی مالیات برارزش افزوده می باشدکه متغیرهایی ازقبیل رعایت کامل استانداردهای حسا...

full text

دو نرخ مالیات بر ارزش افزوده

مالیات بر ارزش‌افزوده نوعی مالیات غیرمستقیم است که درآمد زیادی عاید دولت می‌کند. در این راستا دولت‌ها درصدد افزایش نرخ این مالیات هستند. تغییرات نرخ مالیات بر ارزشافزوده و افزایش آن در سالهای اخیر در ایران روش افزایش درآمد مالیاتی است. به این جهت که سیستم تک‌نرخی مالیات بر ارزشافزوده همواره از نقطهنظر عدالت مورد نکوهش قرار می‌گیرد، در این مقاله تلاش می‌شود از 2 نرخ برای مالیات بر ارزش‌افزوده اس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 32

pages  99- 110

publication date 2019-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023